Tomografía computarizada industrial de ZEISS que muestra defectos internos en un componente metálico fundido con porosidad codificada por colores.
Inteligencia artificial en la tecnología de rayos X

ZADD Segmentation

Inspección de defectos basada en IA para tomografía computarizada

La aplicación ZADD Segmentation transforma el análisis de datos de rayos X en 3D con una inspección automatizada basada en IA. ZADD, acrónimo de ZEISS Automated Defect Detection, detecta defectos pequeños y difusos en componentes de forma fiable y rápida incluso con una calidad de imagen deficiente. Los defectos y anomalías se detectan, segmentan y evalúan mediante algoritmos de IA. Perfectamente integrado en su flujo de trabajo de ZEISS INSPECT X-Ray, aprovecha los modelos de IA preentrenados o personalizados para obtener la máxima eficiencia, fiabilidad y soluciones escalables.

Integre perfectamente la IA en sus procesos de calidad

Soluciones adaptables para diversas aplicaciones industriales
Ingenieros revisan datos de una medición CT en 3D en un escáner de tomografía computarizada industrial ZEISS METROTOM para la inspección de calidad.

Soluciones robustas incluso para tareas de inspección exigentes

Para poder realizar una supervisión continua del proceso y clasificar los componentes defectuosos de una cadena de valor en una fase temprana, los datos 3D deben evaluarse de forma fiable y rápida. Sin embargo, los datos de tomografía computarizada suelen estar afectados por ruido y artefactos, lo que dificulta la detección fiable de defectos. El software tradicional alcanza aquí sus límites. ZADD Segmentation ofrece la solución: Perfectamente integrada en su flujo de trabajo con ZEISS INSPECT X-Ray, la aplicación detecta defectos a nivel humano y resuelve tareas que antes no tenían solución. Desarrolle sus soluciones de forma rápida y fiable, sin necesidad de conocimientos de IA. Los modelos de IA preentrenados o personalizados hacen que la IA sea accesible y eficiente. Disfrute de una combinación de precisión y velocidad como nunca antes.

Visualizaciones tridimensionales que muestran defectos internos y partículas de volumen en componentes analizados con ZADD Segmentation.

Aplicaciones versátiles para diferentes requisitos industriales

ZADD Segmentation es compatible con exigentes normas de calidad, por ejemplo en las industrias automotriz, electrónica y médica. Los defectos ocultos que suponen un riesgo para la estabilidad y funcionalidad de los componentes se detectan en una fase temprana mediante tomografía computarizada industrial e IA. La detección automática de defectos con ZADD Segmentation es rápida y fiable, incluso en imágenes de mala calidad con artefactos. Además, la inspección automatizada del volumen permite medir con precisión los niveles de llenado, como el polvo de los inhaladores. También puede utilizarse para inspeccionar ensamblajes complejos en busca de integridad o para analizar juntas de soldadura en componentes electrónicos para detectar inclusiones de gas u otros defectos.

Cómo funciona ZADD Segmentation

¿Pieza buena o mala? ZEISS Automated Defect Detection (ZADD) apoya esta decisión con Inteligencia Artificial. Complete su evaluación con la aplicación ZADD Segmentation para ZEISS INSPECT X-Ray. Vea este video para ver cómo funciona con el ejemplo de una pieza de fundición.
  • Tenga en cuenta que nuestro software ahora se llama ZEISS INSPECT X-Ray

Aprovechar la eficiencia a través de la IA

Tres ejemplos de cómo la IA acelera la inspección
Imagen de un cronómetro

De 8 a aproximadamente 2 horas

En algunos casos, el proceso de inspección de las soldaduras de horquilla del estator puede reducirse a la cuarta parte, de unas 8 horas a menos de 2, si se pasa de un proceso manual con microscopio a una inspección asistida por IA mediante tomografía computarizada. El proceso no destructivo es estable y casi alcanza la velocidad de proceso.

Imagen de un cronómetro

Aproximadamente 10 veces más rápido

La inspección de implantes médicos puede ser aproximadamente diez veces más rápida si se pasa de los métodos tradicionales al análisis automatizado de imágenes asistido por IA. Por ejemplo, ZADD Segmentation puede detectar más de 900 pequeños defectos en un componente en cinco minutos en determinados casos de uso, y con una configuración optimizada, incluso en menos de un minuto.

Imagen de un cronómetro

Reducción del tiempo de ciclo en aproximadamente un 75 %

La duración de los ciclos de inspección de piezas fundidas puede reducirse hasta en un 75 % en casos de uso específicos si se aprovecha un modelo de IA preentrenado, en comparación con el análisis manual realizado por un humano.

Inicio rápido y sencillo con modelos de IA preentrenados para una amplia gama de aplicaciones

ZADD Segmentation ofrece modelos de IA preentrenados que ofrecen resultados impresionantes en una gran variedad de áreas de aplicación.
Visualización de tomografía computarizada en 3D de defectos internos y porosidad en una pieza de fundición analizada con un modelo de AI preentrenado de ZEISS.

Inspección de piezas moldeadas

El modelo de fundición detecta automáticamente porosidades y defectos internos causados, por ejemplo, por cavidades. Garantiza resultados de alta calidad y puede adaptarse a materiales similares.

Imagen de tomografía computarizada en 3D de un estator EV que muestra porosidades en las cabezas de soldadura de horquilla en rojo analizadas con un modelo de IA preentrenado de ZEISS.

Inspección de horquillas en estatores

El modelo de horquilla detecta porosidades cerradas en cabezales de soldadura de estatores de motores eléctricos y puede utilizarse de forma flexible para diferentes tamaños de estatores, sin necesidad de alineación previa ni representación precisa de la malla.

Imagen de tomografía computarizada industrial de un inhalador médico con niveles de polvo en blísteres analizada con un modelo de IA preentrenado de ZEISS.

Medición del nivel de llenado

Este modelo de IA detecta diferentes volúmenes en los componentes, como los niveles de polvo en los blísteres para inhaladores, y permite un control no destructivo del nivel de llenado.

Icono geométrico abstracto con diseño de red octogonal que representa los modelos de IA de ZEISS que pueden entrenarse para aplicaciones específicas.

Su solicitud

Los modelos de IA preentrenados se desarrollan y amplían continuamente. Para crear modelos de IA adaptados a sus necesidades individuales, sólo tiene que contratar nuestro servicio de entrenamiento de modelos de IA.

Sus ventajas de un vistazo

  • Máxima precisión y rendimiento

    Encuentre casi todos los defectos relevantes con confianza, incluso con especificaciones de defectos exigentes. Excelente rendimiento en tareas de inspección en el taller.

  • Rapidez gracias a la automatización

    La inspección de alto rendimiento basada en IA automatiza las tareas repetitivas, reduce la necesidad de mano de obra y personal y permite realizar inspecciones en línea.

  • Fiabilidad y un socio fuerte

    Nuestras soluciones probadas y nuestros muchos años de experiencia garantizan la estabilidad de sus procesos en condiciones exigentes, que ya utilizan con éxito clientes industriales.

  • Integración de principio a fin

    ZADD Segmentation se integra perfectamente en sus flujos de trabajo y ofrece un proceso integral, todo desde un único proveedor.

  • Flexibilidad: no se necesitan conocimientos de IA

    La elección es suya: tanto si opta por un modelo de IA preentrenado como por una solución personalizada adaptada por nuestro servicio, no necesitará conocimientos de IA.

  • Colaboración sencilla

    Prepare eficazmente sus datos de entrenamiento de modelos de IA y colabore sin problemas con nuestro servicio de entrenamiento de modelos de IA.

Flujo de trabajo

  • Imagen de ZEISS VoluMax

    Obtención de datos

    Utilice nuestro catálogo de tomografía computarizada para la adquisición de datos, por ejemplo, el ZEISS VoluMax 9 titan de alta potencia o la serie ZEISS METROTOM de alta precisión para mediciones de tomografía computarizada de última generación 

     

  • Visualización de tomografía computarizada en 3D de defectos internos y porosidad en una pieza de fundición analizada con un modelo de AI preentrenado de ZEISS.

    Segmentación

    • Encuentre áreas defectuosas en los datos adquiridos mediante el aprendizaje automático profundo (ML) con la ZADD Segmentation
    • Especialmente adecuado para el análisis de defectos con datos de volumen subóptimos (por ejemplo, debido a ruido, resolución gruesa o artefactos)
    • Aprenda de los ejemplos, no es necesario un ajuste complicado de los parámetros
    • Utilice modelos ML preentrenados para comenzar rápidamente
    • Creación de regiones de interés (ROI) para evaluaciones optimizadas en el tiempo
  • Análisis de porosidad mediante tomografía computarizada en 3D de una cubierta fundida en ZEISS INSPECT X-Ray, resaltando los defectos internos y la geometría.

    Evaluación

    • Visualice sus datos con potentes herramientas en 3D y 2D
    • Determine métricas para los defectos detectados, como diámetro, volumen o esfericidad
    • Cree filtros para seleccionar defectos con una propiedad por encima o por debajo de un umbral determinado
    • Utilice evaluaciones complejas como P202, P203, porosidad o distancia a la superficie
  • Página de informe de medición ilustrativa en modo oscuro que muestra las funciones de evaluación y estadística con ZEISS PiWeb Reporting Plus.

    Informes y estadísticas

    • Evaluación en informes de medición ilustrativos
    • Fácil transferencia de informes de medición en formato PDF
    • El archivo de los datos permite el seguimiento a largo plazo de los defectos
    • Funciones avanzadas de evaluación y estadística con ZEISS PiWeb Reporting Plus
    • El control estadístico del proceso permite reconocer las correlaciones y optimizaciones del proceso

Preguntas frecuentes

  • Para utilizar la aplicación ZADD Segmentation, necesita una licencia de ZEISS INSPECT X-Ray Pro con la aplicación Advanced X-Ray Defect Detection.

  • ¡Claro que sí! Hay una prueba gratuita de 30 días. Sólo tiene que obtener una prueba aquí.

  • La IA ofrece flexibilidad y adaptabilidad, evitando el sobreajuste habitual en las soluciones tradicionales. Mejora continuamente y se adapta a los nuevos desafíos, garantizando eficacia y rendimiento a largo plazo.

  • Sí, la IA puede utilizarse en ámbitos regulados. Los modelos se optimizan, se someten a aprobación reglamentaria y se congelan para su uso. El comportamiento del modelo es totalmente trazable, lo que garantiza resultados coherentes cuando se aplica el mismo modelo a conjuntos de datos idénticos.

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